Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsproglib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6456 -
Telegram Group & Telegram Channel
🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
AlphaEvolve — новый кодинг-агент для сложных алгоритмов
Model Context Protocol (MCP) — мост между LLM и любыми API
Hugging Face + Kaggle — совместный доступ к моделям для всех

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Continuous Thought Machine — новая архитектура от SakanaAI, вдохновлённая биологией
LLM превзошли врачей — OpenAI выпускает медицинский бенчмарк
Инженерные хаки от DeepSeek — обучение и инференс без боли
System prompt Claude — слит весь Claude на 24k токенов

📘 Обучение и развитие:
fit() для новичков — просто и понятно
От студента до AI-инженера — карьерный гайд
MLечный путь 2025 — репортаж с коммьюнити-мероприятия
Как прокачаться джуниору в ML — полезная подборка

🛠 Практика и инструменты:
Разворачиваем нейросеть на VPS — FastAPI + Hugging Face за 15 минут
Точная OCR через декомпозицию — кейс Avito

💬 Мнение:
Интервью про ИИ, которое меня выбесило — критика, сатира, реакция

Библиотека дата-сайентиста #свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6456
Create:
Last Update:

🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
AlphaEvolve — новый кодинг-агент для сложных алгоритмов
Model Context Protocol (MCP) — мост между LLM и любыми API
Hugging Face + Kaggle — совместный доступ к моделям для всех

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Continuous Thought Machine — новая архитектура от SakanaAI, вдохновлённая биологией
LLM превзошли врачей — OpenAI выпускает медицинский бенчмарк
Инженерные хаки от DeepSeek — обучение и инференс без боли
System prompt Claude — слит весь Claude на 24k токенов

📘 Обучение и развитие:
fit() для новичков — просто и понятно
От студента до AI-инженера — карьерный гайд
MLечный путь 2025 — репортаж с коммьюнити-мероприятия
Как прокачаться джуниору в ML — полезная подборка

🛠 Практика и инструменты:
Разворачиваем нейросеть на VPS — FastAPI + Hugging Face за 15 минут
Точная OCR через декомпозицию — кейс Avito

💬 Мнение:
Интервью про ИИ, которое меня выбесило — критика, сатира, реакция

Библиотека дата-сайентиста #свежак

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6456

View MORE
Open in Telegram


Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from es


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA